USE OF NEURAL NETWORK SIMULATION FOR IMPROVING THE EFFICIENCY OF TRAINING AND TESTING COMPLEX FUNCTIONING
Abstract
This article outlines the features of the introduction of the training and testing program in terms of the selection and justification of the parameters of technological schemes for the development of thick seams with the release of coal from the roof coal. The use of neural network modeling of the load on the longwall as a basic element of the comparative assessment of the technological scheme proposed option will improve the program performance in the educational process in terms of increase in the assessement objectivity of the students’ answers.
About the Authors
A.N. Domrachev
Siberian State Industrial University
Russian Federation
Russian Federation
S.V. Rib
Siberian State Industrial University
References
1. Затылкин А.В., Граб И.Д., Алмаметов В.Б., Юрков Н.К., Трусов В.А. Анализ современ-ных компьютерных обучающих систем. – В кн.: Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». Ч. 1. – г. Пенза: изд-во ПГУ, 2009. С. 225 – 226.
2. Казанин О.И., Дребенштедт К. Горное образование в XXI веке: глобальные вызовы и перспективы // Записки Горного института. 2017. Т. 225. С. 369 – 375.
3. Домрачев А.Н., Риб С.В. Разработка междисциплинарных компьютерных лабораторных работ как основа массового внедрения обучающе-тестирующих систем по направлению подготовки 21.05.04 «Горное дело» // Вестник Сибирского государственного индустриального уни-верситета. 2018. № 3 (25). С. 18 – 21.
4. Домрачев А.Н., Риб С.В. Сравнительная оценка аналитического расчета и результа-тов имитационного моделирования нагрузки на длинный комплексно-механизированный очистной забой // Вестник Сибирского государственного индустриального университета. 2016. № 3 (17). С. 8 – 10.
5. Говорухин Ю.М., Домрачев А.Н. Разработ-ка и внедрение в учебный процесс cистемы поддержки принятия решений при разработке технологической схемы очистного участка // Известия Тульского государственного университета. Науки о земле. 2018. № 1. С. 159 – 165.
6. Домрачев А.Н., Риб С.В. Совершенствова-ние критерия оценки компьютерных лабораторных работ по курсу «Технология отработки пологих пластов» специальности 21.05.04 «Горное дело» // Вестник Сибирского госу-дарственного индустриального университета. 2018. № 4 (26). С. 63 – 65.
7. Гудман Д., Моррисон М. JavaScript. Библия пользователя / Пер. с англ. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. – 1184 с.
8. Дьяконов В.П., Круглов В.В. Математиче-ские пакеты расширения MatLab. Специальный справочник. – СПб.: «Питер», 2001. – 488 с.
Review
For citations:
Domrachev A., Rib S. USE OF NEURAL NETWORK SIMULATION FOR IMPROVING THE EFFICIENCY OF TRAINING AND TESTING COMPLEX FUNCTIONING. Bulletin of the Siberian State Industrial University. 2020;(4):44-46. (In Russ.)
Views:
30
Email this article 