vsgiuВестник Сибирского государственного индустриального университетаBulletin of the Siberian State Industrial University2304 - 44972307-1710Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Сибирский государственный индустриальный университет"vsgiu-304Research ArticleОбразование и педагогикаEducation and PedagogyИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ОБУЧАЮЩЕ-ТЕСТИРУЮЩЕГО КОМПЛЕКСАUSE OF NEURAL NETWORK SIMULATION FOR IMPROVING THE EFFICIENCY OF TRAINING AND TESTING COMPLEX FUNCTIONINGДомрачевА Н.DomrachevA.N.vestnicsibgiu@sibsiu.ruРибС. В.RibS.V.vestnicsibgiu@sibsiu.ruСибирский государственный индустриальный университетРоссияSiberian State Industrial UniversityRussian Federation202028122020044446Copyright © Домрачев А.Н., Риб С.В., 20252025Домрачев А.Н., Риб С.В.Domrachev A., Rib S.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://vestnik.sibsiu.ru/jour/article/view/304

Рассмотрены особенности внедрения обучающе-тестирующей программы в части выбора и обоснования параметров технологических схем отработки мощных пластов с выпуском угля из подкровельной пачки. Использование нейросетевого моделирования нагрузки на очистной забой как базового элемента сравнительной оценки предлагаемого варианта технологической схемы позволит улучшить показатели реализации программы в учебном процессе в части повышения объективности оценивания ответов обучающихся. 

This article outlines the features of the introduction of the training and testing program in terms of the selection and justification of the parameters of technological schemes for the development of thick seams with the release of coal from the roof coal. The use of neural network modeling of the load on the longwall as a basic element of the comparative assessment of the technological scheme proposed option will improve the program performance in the educational process in terms of increase in the assessement objectivity of the students’ answers. 

обучающе-тестирующая программакомпьютерная лабораторная работасравнительный анализитоговая аттестацияоценка технологиигорное делоtraining and testing programcomputer laboratory workcomparative analysisfinal certificationtechnology assessmentminingReferencesЗатылкин А.В., Граб И.Д., Алмаметов В.Б., Юрков Н.К., Трусов В.А. Анализ современ-ных компьютерных обучающих систем. – В кн.: Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». Ч. 1. – г. Пенза: изд-во ПГУ, 2009. С. 225 – 226.Затылкин А.В., Граб И.Д., Алмаметов В.Б., Юрков Н.К., Трусов В.А. Анализ современ-ных компьютерных обучающих систем. – В кн.: Труды Международного симпозиума «Надежность и качество». Ч. 1. – г. Пенза: изд-во ПГУ, 2009. С. 225 – 226.Казанин О.И., Дребенштедт К. Горное образование в XXI веке: глобальные вызовы и перспективы // Записки Горного института. 2017. Т. 225. С. 369 – 375.Казанин О.И., Дребенштедт К. Горное образование в XXI веке: глобальные вызовы и перспективы // Записки Горного института. 2017. Т. 225. С. 369 – 375.Домрачев А.Н., Риб С.В. Разработка междисциплинарных компьютерных лабораторных работ как основа массового внедрения обучающе-тестирующих систем по направлению подготовки 21.05.04 «Горное дело» // Вестник Сибирского государственного индустриального уни-верситета. 2018. № 3 (25). С. 18 – 21.Домрачев А.Н., Риб С.В. Разработка междисциплинарных компьютерных лабораторных работ как основа массового внедрения обучающе-тестирующих систем по направлению подготовки 21.05.04 «Горное дело» // Вестник Сибирского государственного индустриального уни-верситета. 2018. № 3 (25). С. 18 – 21.Домрачев А.Н., Риб С.В. Сравнительная оценка аналитического расчета и результа-тов имитационного моделирования нагрузки на длинный комплексно-механизированный очистной забой // Вестник Сибирского государственного индустриального университета. 2016. № 3 (17). С. 8 – 10.Домрачев А.Н., Риб С.В. Сравнительная оценка аналитического расчета и результа-тов имитационного моделирования нагрузки на длинный комплексно-механизированный очистной забой // Вестник Сибирского государственного индустриального университета. 2016. № 3 (17). С. 8 – 10.Говорухин Ю.М., Домрачев А.Н. Разработ-ка и внедрение в учебный процесс cистемы поддержки принятия решений при разработке технологической схемы очистного участка // Известия Тульского государственного университета. Науки о земле. 2018. № 1. С. 159 – 165.Говорухин Ю.М., Домрачев А.Н. Разработ-ка и внедрение в учебный процесс cистемы поддержки принятия решений при разработке технологической схемы очистного участка // Известия Тульского государственного университета. Науки о земле. 2018. № 1. С. 159 – 165.Домрачев А.Н., Риб С.В. Совершенствова-ние критерия оценки компьютерных лабораторных работ по курсу «Технология отработки пологих пластов» специальности 21.05.04 «Горное дело» // Вестник Сибирского госу-дарственного индустриального университета. 2018. № 4 (26). С. 63 – 65.Домрачев А.Н., Риб С.В. Совершенствова-ние критерия оценки компьютерных лабораторных работ по курсу «Технология отработки пологих пластов» специальности 21.05.04 «Горное дело» // Вестник Сибирского госу-дарственного индустриального университета. 2018. № 4 (26). С. 63 – 65.Гудман Д., Моррисон М. JavaScript. Библия пользователя / Пер. с англ. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. – 1184 с.Гудман Д., Моррисон М. JavaScript. Библия пользователя / Пер. с англ. – М.: ООО «И.Д. Вильямс», 2006. – 1184 с.Дьяконов В.П., Круглов В.В. Математиче-ские пакеты расширения MatLab. Специальный справочник. – СПб.: «Питер», 2001. – 488 с.Дьяконов В.П., Круглов В.В. Математиче-ские пакеты расширения MatLab. Специальный справочник. – СПб.: «Питер», 2001. – 488 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.