DEVELOPMENT OF CONTROL SYSTEMS WITH PREDICTIVE PHYSICAL MODELS
Abstract
One of the effective options for control systems operating under conditions of uncertainty caused by the absence of a mathematical model of the internal mechanisms of processes and the presence of active uncontrolled disturbances are systems with predictive physical models. Physical models in these systems can be represented, in particular, by operating installations with technological processes of energy and matter conversion occurring in them. The predictive mode of operation of such physical models, which are, as a rule, small-sized, is ensured by the accelerated time of the technological process. A team of specialists - experts participating in a business game and simulating the corresponding processes in social or socio-economic systems can also be considered a physical model.
About the Authors
L.P. Myshlyaev
Siberian State Industrial University
Russian Federation
Russian Federation
V.F. Evtushenko
Siberian State Industrial University
V.N. V.N. Burkov
V.A. Trapeznikov Institute of Control Sciences of the Russian Academy of Sciences
K.A. Ivushkin
OK "Sibshakhtostroy"
G.V. Makarov
Siberian State Industrial University
References
1. К р а с о в с к и й А.А. Оптимальное управление посредством физической прогнозирующей модели // Автоматика и телемеханика. 1979. № 2. С. 156 − 162.
2. М ы ш л я е в Л.П., Е в т у ш е н к о В.Ф., Б е р е з и н Д.Г., М а к а р о в Г.В., И в у ш к и н К.А. Понятия и усло-вия подобия систем управления // Изв. вуз. Черная металлургия. 2012. № 12. С. 56 – 58.
3. Е в т у ш е н к о В.Ф., С т а р о в а ц к а я С.Н., М ы ш л я е в Л.П., И в у ш -
4. к и н К.А. Подобие систем управления с прогнозирующими физическими моделя-ми. – В кн.: Системы автоматизации в образовании, науке и производстве: Тр. IX Всерос. науч.-практ. конф.; Под ред. С.М. Кулакова, Л.П. Мышляева. – Ново-кузнецк: изд. СибГИУ, 2013. С. 32 − 38.
5. M y s h l y a e v L.P., E v t u s h e n k o V.F., B e r e s i n D.G., M a k a r o v G.V., I v u s h k i n K.A. Simulation of Control Systems // Steel in Translation. 2012. Vol. 42. № 12.
6. Е в т у ш е н к о В.Ф., М ы ш л я е в Л.П., З е л ь ц е р С.Р., В е н г е р К.Г., Ч и ч и н д а е в М.Г. Применение физи-ческих моделей в схемах натурно-математического моделирования // Изв. вуз. Черная металлургия. 2010. № 11. С. 65 – 67.
7. М ы ш л я е в Л.П., Е в т у ш е н к о В.Ф., И в у ш к и н К.А., М а к а р о в Г.В. О подобии натурной и модельной систем при управлении с физической прогнозирующей моделью // Изв. вуз. Черная металлургия. 2013. № 12. С. 40 – 42.
8. Е в т у ш е н к о В.Ф., М ы ш л я е в Л.П., Д м и т р и е в В.О., М а к а р о в Г.В. О подобии систем в задачах управ-ления нестационарными объектами. – В кн.: Системы автоматизации в образова-нии, науке и производстве: Тр. IX Все-рос. науч.-практ. конф.; Под ред. С.М. Кулакова, Л.П. Мышляева. – Новокуз-нецк: изд. СибГИУ, 2013. С. 58 – 62.
9. М а к а р о в Г.В., Евтушенко В.Ф. Чис-ленные исследования подобия систем ре-гулирования по контролируемым возму-щениям // Изв. вуз. Черная металлургия. 2012. № 12. С. 65, 66.
10. Р о т а ч В.Я. Расчет динамики промыш-ленных автоматических систем регули-рования. – М.: Энергия, 1973. – 439 с.
11. Теория и практика прогнозирования в системах управления / С.В. Емельянов, С.К. Коровин, Л.П. Мышляев и др. – Ке-мерово, М.:Издат. объединение «Россий-ские университеты»:Кузбассвузиздат – АСТШ, 2008. – 487 с.
12. М ы ш л я е в Л.П., С т а р о в а ц к а я С.Н. Развитие метода динамического программирования для условий неопре-деленности // Изв. вуз. Черная металлур-гия. 2011. № 6. С. 40 − 42.
Review
For citations:
Myshlyaev L., Evtushenko V., V.N. Burkov V., Ivushkin K., Makarov G. DEVELOPMENT OF CONTROL SYSTEMS WITH PREDICTIVE PHYSICAL MODELS. Bulletin of the Siberian State Industrial University. 2016;(3):47-55. (In Russ.)
Views:
10
Email this article 